多光谱火灾探测原理:
物质燃烧产生的烟雾、火焰、温度、辐射呈现不同的光谱特性，利用特种摄像机采集紫外、近红外、近红外+、远红外、高光谱、彩色/黑白多光谱图像，对成像特征进行AI算法分析，针对疑似火灾的灰度、颜色、大小、形状、纹理、边缘特征、变化趋势等进行综合判断，从而排除灯光、阳光、反光、电焊、其它辐射等各种干扰，给出火灾报警的信号；同时在监控中心通过视频监控进行火灾复核，准确无误的判断火灾报警和启动应急处理，在灭火过程中，还可以查看火灾蔓延和指挥扑救。
图像火灾报警监控系统的优点：
Ø 紫外、近红外、多光谱近红外、远红外、高光谱、彩色/黑白多光谱图像采集
Ø 前端识别
Ø 兼容性强
Ø 探测速度快
Ø 火灾定位准确
Ø 环境适应能力强
Ø 抗干扰能力强
Ø 可视化
应用领域：
应用场景一：传统视频监控场所，重点监控火灾区域，用防火防盗摄像机，实现火灾探测和视频监控完美统一，比如油罐区、综合管廊......
应用场景二：在高大空间，传统的感烟火灾探测器无法探测的区域，用图像型火灾探测器，大大提升探测器的作用，如古建筑、博物馆、机场、粮仓......
其他场景：商用和民用高大空间、地下管网、石油石化、电力（火电、水电、核电、风电等）、煤炭及煤化工（含煤电一体化项目）、烟草/酿酒、航空航天、轨道交通、飞机/汽车/轮船等制造厂、印刷厂、物流与仓储、大型卖场与仓库、历史建筑、垃圾处理厂、银行/金融系统、移动通信、军事/国防设施。
